最近总是遇到了许多的瓶颈…即感觉认识的知道的太少了。
在前些天看到了一些关于python的优化内容之后，加上之前用python也有一段时间了，突然的感觉到一些基础细节才是最重要的，我意识到了这往往可能就是人与人技术之间的一个分水岭，也往往是突破瓶颈关键点，也往往能决定一个人技术的所在点。基础细节知识是能决定一个人能走多远的
平时在写程序时不应满足于功能的实现，更加应当注意那些可优化的细节问题，就好比一个算法的时间复杂度与空间复杂度一样的，写的每一个程序(无论那种编程语言)均有可优化的最优解选择。在我平时因为涉及的数据规模不大，这种问题目前是看不出来的，如果运用到的是一个数据规模大的问题上，优化必然是重要的，不可或缺的。
平时想问题总是感觉能联想到的知识太少，回过头来看，发现自己对计算机的认识本来也不够全面(注意是全面！而非透彻！)。这往往也限制了我许多的想象，从而造成了我的瓶颈突出明显。
说了这么多，只是想说一个问题：计算机基础知识(包括编程基础知识)是能决定一个人技术的高度的。至少我现在就有这种感觉，写一个程序不应满足于功能的实现，更应探索最优解的选择。这往往就是技术好与坏的一个区分标准吧。
关于如何学习以上说的基础知识，我有一些见解在此想要说明一下。
知识尽量要了解全面，不能为了速度而一知半解的，那样只会浪费时间，最后还是什么都不知道。
有些知识可能会引起我们的好奇，想要进一步理解透彻(彻彻底底)，但是这其中却是有太多的知识链关联着的…这点我深有体会。如果顺着知识链步步了解，我们的确也能学习到许多的知识，但是最后会发现其实这些在我们实际需要中根本没有多大的作用，仅仅当时作为一种科普了，当然现在学习到的知识也是以后我们技术的一种铺垫，如果实在有兴趣就当我没说，兴趣是学习一种知识最好的引导。
有些是需要理解透彻的，有些(大部分)可能仅仅是需要了解一下就好的。
根据目前的需求来进行学习也是一种好的驱动力。
一些必要的基础知识是需要了解的，比如学习了计算机概论，那一般以后买电脑时就会有自己的一些见解了。学习了数据结构与算法基础之后，编程时就不会仅仅以达到目的而“不择手段”编写程序了，因为再学习了这些基础知识之后我们脑子里必然会有一些规则“约束”了。
最后，我还是想说，对于底层的电路什么的那种我想我是不愿也是不情愿接触的…