在Jupyter Notebook中安装多种语言内核

Jupyter Notrbook有一个好的编译界面，输出内容也一目了然，让人感觉像是发现了一个新大陆..

下面来说说如何在其中安装多种语言内核。

支持的语言内核可查：https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

安装python2内核

因为我的默认已经安装了python3，所以就在此讲解一下如何安装python2内核。

• 在notebook为开启情况下，依次输入命令：

pip install ipykernel

python2 -m ipykernel install

参考：https://www.jianshu.com/p/8b90c2f12856

安装R内核

上面的文章也有相关的介绍了。

但是在anaconda中一行命令即可完成下载：

conda install r-essential

或者是

conda install -c r r-essentials

参考：https://kangliping.wordpress.com/2017/09/15/anaconda_r/

下载第一次可能有几个包不成功，我经过重新输入命令行之后再次下载得到了解决。

安装bash内核

新开一个终端，依次使用命令行：

pip install bash_kernel

python -m bash_kernel.install

参考：https://blog.csdn.net/SA14023053/article/details/52053649

安装基于Scala的spark应用

具体移步：https://blog.csdn.net/Xmo_jiao/article/details/72674687

其中需要的内容在spark启动页面中都能找到。没办法，内容太多，又懒得写..

但是需要注意的每次均要启动spark再进行进一步的编程操作。在已经安装spark的前提下输入命令行：spark-shell启动spark。

安装Matlab内核

可参考：

• Jupyter Notebook with MATLAB

• Matlab kernel for Jupyter

经测试，不怎么好用。

安装C语言内核

sudo pip install jupyter-c-kernel

install_c_kernel

jupyter-notebook

• 参考：https://github.com/brendan-rius/jupyter-c-kernel

安装C++内核

• 可参考：https://github.com/liujunjie11/xeus-cling

• Anaconda创建环境、删除环境、激活环境、退出环境

另外一个方法可参考：

• Run Cpp In Jupyter Notebook

• 在 Jupyter Notebook 中交互式运行 C++ 代码

• C++ 直譯器 cling: jupyter notebook

过程中发生的错误可参考：

• Fix cling not found in jupyter kernel when which cling is a link to relative path (e.g. ../Cellar/cling/…)

• Cling Kernel for Jupyter on Ubuntu

• Cling jupyter kernel fails when cling is a relative path symlink

最后

所有内核查询：https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

输入以下命令行查看已安装的内核列表：

jupyter kernelspec list

先写这么多，以后有需要再进行补充。

关于在下载完之后发现启动内核失败(dead kernel的情况)

可参考以下链接：

1. https://blog.csdn.net/liangdagongjue/article/details/79533538

2. https://blog.csdn.net/wobeatit/article/details/78885339

即实际上就是我将Anaconda升级之后出现了以上的dead kernel的情况，后来发现真的是软件更新没有跟上的问题，将notebook之类的一并更新一遍即可解决。

实际使用命令行如下：

conda upgrade notebook

conda upgrade jupyter

conda update mkl

一并更新之后重新打开会发现一切都可以正常使用了。