老早就想写下这一篇文章了,对我来说这个意义很大。
以下是我开始真正学习机器学习的入门经历,在这个过程中我感到异常的轻松(在仅仅是了解学习机器学习知识的过程中),为何说是“真正的”开始学习呢?因为之前有过接触但是进度很慢…我相信有许多的人在选择如何入门的时候肯定也有这样的麻烦。废话不多说,开始说说如何以我的方法尽快入门吧。希望以此来帮助需要的人。
The House Belong to Love and Freedom.
下午看见app store里有更新系统的提示,心里想着好久未曾更新过哥的mac系统了,之前一直怕升级有什么毛病,就一直停留在13.1的系统。结果一升级悲剧了,哥昨天刚刚买的duet display一打开不显灵了…妈个鸡…
想过换回以前的系统,懒得搞了,麻烦…
在参考他人的代码时运行出现了错误:
‘ValueError: Found array with 0 sample(s) (shape=(0, 4)) while a minimum of 1 is required.’
这是因为数据的改动造成的,本身自己所有的数据与他人的不同…
如题。
map函数属于python函数式编程,具体的就不说了,可参考官网说明或者是直接看大神说明:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00141861202544241651579c69d4399a9aa135afef28c44000
在此简要说说如何理解,因为之前我有一点困惑。
关于这个函数可在官网找到:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.get.html
实际上我在此只是起到一个翻译的作用…
最近在参加kaggle上的一个入门级的比赛,在参考他人的代码时学习到了应用一些东西,在这里说的python函数式编程实际上在看书时看到了好几遍了,但是在真正的应用时是有一股“意想不到的”欣喜感的,哈哈..
在此简单记录一下,以便以后参考用。