用python/R可视化GitHub上的java热门开源项目

直接开始这个小项目吧。

• 网页地址：https://api.github.com/search/repositories?q=language:java&sort=stars

在这个网页中有相关的目前比较热门的开源项目（以star的数目来衡量），打开发现这是典型的json格式啊。

简单分析

经过抓包可发现：

即：

换一换就可知道所有编程语言目前比较热门的开源项目了。

python代码实现

'''
    
    函数目标：
    将GitHub上的java热门的开源项目可视化
    
    编写时间：
    2018-3-19

'''

import requests
from matplotlib import pyplot as plt
import pygal
from pygal.style import LightColorizedStyle as lcs, LightenStyle as ls


if __name__ == '__main__':
	#添加代理配置
    url = 'https://api.github.com/search/repositories'
    header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36',
              'Connection': 'keep-alive'}
        
    paramter = {'q': 'language:java',
              'sort': 'stars'}
    re = requests.get(url=url, params=paramter, headers=header)
    # 将网页转化为python字典即用json()函数方法才可显示与网页内容一致！
    re.encoding = 'utf-8'
    js_cont = re.json()
    item = js_cont['items']
    star_count = []
    names = []
    full_names = []
    for each in item:
    		star_count.append(each['stargazers_count'])
            names.append(each['name'])
            full_names.append(each['full_name'])
    # 添加高亮颜色
    my_style = ls('#333366', base_style=lcs)
    
    # 添加相关的设置
    my_config = pygal.Config()
    my_config.label_font_size = 28
    
    bar_chart = pygal.Bar(config=my_config, style=my_style, x_label_rotation=60, show_legend=False)
    bar_chart.add('', star_count)
    bar_chart.title = 'Java  projects stars on Github'
    bar_chart.x_labels = names
    # 保存至目录下的文件中
    bar_chart.render_to_file('Java stars in Github.svg')

之中不懂的可利用好搜索引擎。有一些爬虫的知识。

运行得到：

简单说说用python可视化的感受，比较喜欢用python，用的比较多，意味发现pygal这个库做的图很漂亮。

R代码实现

• 说明：因为R的爬虫没怎么看，先用可视化…日后有时间爬虫写上…

最后

• 参考：《python入门与实践》【美】Eric Matthes著